頂點小說 > 從大學學霸到首席院士 >第41章 確定超算數學算法研究方向
    上午逛一遍超算中心。

    下午,關院士辦公室!

    “我們這超算中心怎麼樣?”關院士道。

    “非常好。”葉非點頭道:“不愧是八大超算中心之一,不管是硬件,還是人才,都無可挑剔。”

    “我們這不算什麼。”關院士搖頭笑道:“夏國最好的超算中心在津門,你要是去看過,更會歎爲觀止。”

    “嗯!”葉非點頭。

    津門的天河一號,是夏國最快的超算,全球排名第五速度的超算。

    自然,津門超算中心是夏國最豪華的超算中心。

    “下午召集111基地所有人來開一個見面會,作爲你正式和大家見面。”關教授道。

    “先不見面。”葉非搖頭道:“我先要看看超算算法的資料,確定接下來超算數學算法的研究方向。”

    “這需要大家一起去研究吧!”關院士道。

    “不需要,我一個人就行。”

    系統的作用是,做題獲得知識和看資料,從衆多資料中尋找到自身需要的知識。

    所以,看超算資料,從中尋找到研究方向,他一個人就可以。

    “但資料很多,你需要看很久。”關教授遲疑道:“你一個人性嗎?”

    “我可以!”葉非道。

    “行吧,我讓小楊帶你去資料室。”

    “好的。”

    之後葉非跟着楊助理去資料室。

    說是資料室,不如說是一個小圖書館,裏面分門別類的放着GPU、CPU和處理器的資料。

    當然,這是大分類,大分類裏還有衆多小分類。

    初步看有上萬卷資料。

    楊助理道:“葉非,資料全部都在這了。”

    “麻煩你了,楊助理。”

    “應該的。”

    楊助理說完就離開。

    葉非深吸一口氣,這些資料他不需要全部看,只看算法部分。

    但即使如此,也有上百卷資料。

    “還好有系統,否則要花很久才能看完。”

    資料他不需要細看,只要掃一眼,系統自動分辨出需要的內容。

    而需要的內容,他需要細看。

    說完,他開始從衆多資料中尋找需要的資料。

    他先找到算法資料,上百卷資料他一目十行。

    偶爾停頓一下,細讀系統提示的內容。

    每一頁看不到一分鐘,每一卷資料看不到一個半小時,一天時間就看了十卷。

    但他這行爲,在很多人看來很怪異。

    看小說可以一目十行,但看資料一目十行?

    你確定是在看資料,不是在掃視資料?

    進來資料室找資料的人,看到葉非的怪異行爲,都很疑惑。

    關院士辦公室!

    “院長!”楊助理進來道:“葉非在資料室掃視資料。”

    在超算中心,關院士的職位是院長,李院士職位是副院長。

    “什麼掃視資料?”關院士疑惑的道。

    楊助理道:“他看資料的速度非常快,一目十行,掃幾眼就翻一頁,偶爾停頓下來細讀。”

    “別管他。”關院士道:“他可能有什麼特殊看書技巧吧,再說,以他做出的成績,我相信他不是這麼無聊的人。”

    “好!”

    3月11日!

    葉非結束看資料,花了兩天時間整理、彙總資料,並確定超算數學算法接下來的研究方向。

    3月14日!

    葉非找到關院士,道:“院長,可以召開見面會了,我順便說一下未來的超算數學算法研究方向。”

    “好!”

    下午,一點半,超算中心大禮堂!

    上千人匯聚一堂,五百多人是111基地的人,其餘五百人是其他基地來看熱鬧的。

    超算中心很多人都對葉非充滿好奇,聽說今天葉非會說未來超算數學算法的研究方向,他們都想知道,葉非在今天大會上會說什麼。

    超算中心的許多教授和兩位院士都來了。

    此時大會還沒開始,坐在禮堂中的人議論紛紛。

    在場也沒主持人,兩點,葉非拿着一臺筆記本走到臺上的演講臺前,將筆記本連接到投影儀上。

    “大家好,我是葉非!”

    “啪啪啪……”下面響起熱烈的掌聲。

    自去年葉非創造出數學算法開始,他們聽說許多葉非的消息。

    之後葉非來到超算中心,解決了四十小組三個月未解決的難題。

    在超算中心,他們尊敬能人。

    有能力就得到所有人尊敬,沒能力都不想聽你說話。

    自然,葉非在大部分人眼中是有能力的。

    至於有多少能力,他們心中也沒有一個界限。

    但至少現在看來,葉非有能力。

    所以,他們歡迎葉非來到國家超算中心。

    葉非道:“作爲一名在中湖大學讀書六年的學生,對於國家超算沙丘中心,一直聞名遐邇,心嚮往之。”

    “今天來到超算中心,很是欣慰。”

    “超算中心和我合作創造超算數學算法,我也很榮幸。”

    “下面,我來說說,超算數學算法的研究方向。”

    “各位請看投影儀!”

    “接下來的研究分爲三個步驟。”

    “一、創造高兼容性數學算法,並且是適應超算的數學算法。”

    “二、將五種算法和數學算法兼容。”

    “三、五種算法互相兼容,兼容後和數學算法兼容。”

    “這五種算法分別爲,聚類算法、蟻羣算法、海量算法、魚羣算法和粒子羣算法。”

    聚類算法又稱爲羣分析,俗話說,物以類聚,人以羣分,聚類算法具有重要的數據抓取和分析的作用。

    蟻羣算法是一種尋找優化路徑的算法。

    海量算法是一種尋找定位的算法,很多互聯網公司都會用到。

    比如百度的ip定位,即使上百億ip都能同時定位到。

    魚羣算法是根據魚羣的特性而創造出來,魚羣往往喜歡往水草豐盛之處去,魚羣算法可以自動尋找最優路徑。

    在特性上,和蟻羣算法類似。

    但其實不一樣,蟻羣算法範圍大,無法自動尋找優化路徑,並且尋找路徑時間長。

    而魚羣算法範圍小,可以自動尋找最優路徑,並且尋找路徑時間短。

    粒子羣算法,又被稱爲粒子羣優化算法、微粒算法和微粒優化算法。

    是模擬鳥類覓食創造出來的算法,是一種基於羣體協作的隨機搜索算法。

    範圍廣,但具有隨機性。

    五種算法各有各的優缺點,葉非讓五種算法兼容,可使得五種算法取長補短,成爲最完美的算法。

    “嗚……”衆人驚呼,這難度有點高啊!

    算法兼容並不稀奇,超算中心現在的算法就是多種算法兼容。

    但數學算法和世界上所有算法都不同,它用了大量的數學知識,極少的計算機知識。

    這就限制數學算法的兼容性。

    五種算法與數學算法兼容,需要大量的包,以求兼容。

    想要讓五種算法與數學算法兼容,除非數學算法底層架構重建,加入大量的計算機代碼。

    但這樣一來,這還是數學算法嗎?

    數學算法的優點就消失了。

    葉非道:“大家都知道,數學算法是數學創造出來的,而數學公式的融合應用,我想大家都有見識到。”

    比如1+1x2,如果說1+1是一種算法,1x2是另一種算法,那麼就是兩種算法兼容應用。

    “理論上來說,數學算法也具有高兼容性,它可以兼容任何一種算法。”

    “我有信心,在不失去數學算法優點的情況下,讓五種算法和數學算法兼容。”

    “接下來的工作,我會組織一個小組,創造高兼容性數學算法,其餘小組,我將他們分爲五個小組,每個小組負責一種算法。”

    “我們一開始先做到五種算法都能與數學算法兼容,然後慢慢嘗試,讓五種算法兩兩兼容,三三兼容,最終做到五五兼容。”

    “最後再讓五五兼容的算法與數學算法兼容。”

    “我講話完了!”

    “啪啪啪……”下面響起熱烈掌聲。

    雖然聽上去研究很難,但哪一個研究又不難?

    不難的研究就不是研究,只能算過家家。